今年上半年，我国传统制造业企业纷纷加快实施互联网化战略，物联网在工业领域的应用范围不断扩大，电子商务发展呈现出行业化、移动化、国际化的新特点，移动互联网发展催热了 批工业创新应用。
《机电商报》记者从“2014中国信息化论坛”上获悉，在我国两化深度融合工作取得新进展的同时也存在诸多短板，包括国内工业软件创新能力亟待提升，工业企业信息化应用两 分化问题突出，工业云专业服务不能充分满足实际需求等。
展望下半年，专家指出，随着互联网应用的渗透和扩张，生产性服务业将加快增长，越来越多的工业企业会把互联网作为探索工业生产方式变革的有效路径，智能工业将得到广泛推广，工业大数据将成为推动工业企业智慧化升 的重要手段。
发展现状
2013年下半年，工信部出台了《信息化和工业化深度融合专项行动计划（2013-2018年）》。为贯彻落实文件精神，今年上半年，各地工业和信息化主管部门纷纷出台方案细则或实施具体措施，在全国掀起新 轮推动两化深度融合的热潮。
记者梳理公开信息发现，3月，青岛市经信委发布《青岛市信息化和工业化深度融合专项行动方案（2014-2016年）》；5月，浙江省经信委联合省企业信息化促进会和浙江移动，面向企业推广移动信息化产品以及行业信息化解决方案；6月初，江西省工信委与江西财经大学、华东交通大学等高等院校合作成立了两化融合发展研究中心……
“传统制造业互联网化步伐正在加快，物联网在工业领域扩大应用范围，电子商务呈现出行业化、移动化、国际化新特点，企业信息化集成应用和协同应用能力进 步提升，移动互联网发展催热 批工业创新应用，这些都是上半年显露的特征。”在由工信部赛迪研究院主办的“2014中国信息化论坛”上，赛迪智库信息化研究中心姚磊如此总结道。
比如，今年4月，开元智信通公司发布“汽车全业务链”V4.2平台，推动“互联汽车中央电脑”车联网产品升 ，协助 汽大众全国763家4S门店为私家车主提供远程诊断、在线导航、道路救援、商家搜索等服务。
再比如，上海通用 推汽车智能微信客服“UCLUB雪佛兰车主俱乐部”，为雪佛兰车主提供产品咨询、试驾预约、道路救援、维修预约等微信交互服务，有效实现微信渠道的业务拓展。
制约因素
在两化深度融合进程加速的同时，工业软件创新能力不足，工业信息化应用两 分化严重，工业云专业服务能力欠缺等问题仍然制约着这项工作的进 步发展。
国家信息化专家咨询委员会常务副主任周宏仁此前指出，国内高端工业软件发展尤为缓慢，以装备制造业为代表的高端工业软件90%以上采用国外大型软件，95%以上的高档数控系统依赖进口，具备自主研发知识产权的工业机器人企业寥寥无几。
谈到工业信息化应用，姚磊指出， 方面，重点行业和骨干企业信息化应用取得较大进展；另 方面，煤炭、 三方物流等工业行业，工业生产的安防、能耗等低产出环节，以及大部分中小企业的信息化应用水平仍处于初 阶段。
工信部2月份发布的《工业转型升 规划（2011-2015年）》中期评估报告指出，目前中国的钢铁、石化、航空、电子等领域骨干企业基于信息化的业务集成、管控衔接等应用水平已经位居 前列。
“信息化应用为重点企业的整体管控提供了强力支撑，如徐工集团综合采用了生产平衡、看板管理、制造执行等信息系统，提高了集团40%的生产能力、8%的配套率、12%的按时交货率以及20%的库存周转率。”姚磊举例道。
但他同时指出， 三方物流信息化程度依然偏低，车找不到货、货找不到车的问题十分常见，车辆空驶率达40%以上，是欧美平均水平的3倍之多。
在工业云专业服务能力方面，姚磊认为，国内众多云服务提供商多为科技公司，对工业全产业链特点的把握存在跨界鸿沟，缺乏将云计算 进技术与工业生产融会贯通的服务经验。同时，政府主导云计算数据中心建设的发展模式成为主流，使得云计算产业重基础设施发展而偏离用户需求。
未来趋势
姚磊判断，今年下半年，基于互联网的生产性服务业将快速增长，制造业将运用互联网新模式推动传统生产方式的深刻变革，以智能设计、智能制造、智能运营、智能管理、智能决策和智能产品为主要特征的智能工业将进 步推广，而且工业大数据也将步入实际应用。
“今年1-4月，软件外包出口增长率达20.2%。预计今年下半年，金融服务、智慧物流、电子商务、外包服务等将持续创新，带动生产性服务业的快速增长。”他说。
此外，3D设计及打印技术的升 ，将帮助设计师在产品设计阶段模拟消费体验，直观获取产品性能与用户需求的匹配与否。国家政策向好、工业需求释放、人力成本上升等积 因素将促进工业机器人市场扩大。装备制造业将逐步建立智能化、集成化的供应链系统，建立面向产品全生命周期的虚拟制造、敏捷制造、智能工厂等新型制造模式。
姚磊提醒：“随着物联网、工控系统等工业信息化应用成熟度的提升，行业数据规模不断扩大，大数据应用正成为推动工业企业智慧化升 的重要方式。预计下半年，将会有更多的工业企业关注数据价值的挖掘，加大数据工具的应用，拓展基于数据分析的增值新空间。”
面对新形势，赛迪智库提出了加快推动高端工业软件发展，加大工业领域互联网应用创新的支持力度，开展智能工业试点示范等对策建议。